太原理工大學大數據學院本科專業(yè)介紹

發(fā)布時間:2020-05-17 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
太原理工大學大數據學院本科專業(yè)介紹

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太原理工大學大數據學院本科專業(yè)介紹 正文

?大數據學院下設兩個本科生專業(yè):數據科學與大數據技術專業(yè)、軟件工程專業(yè)(信息與大數據工程方向)。
 
 
 
 
大數據學院下設兩個本科生專業(yè):數據科學與大數據技術專業(yè)、軟件工程專業(yè)(信息與大數據工程方向)。
 
 
 
 
數據科學與大數據技術專業(yè)
一、培養(yǎng)目標
 
本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,掌握數據科學的基礎知識、理論及技術,具有扎實的面向大數據應用的數學、統(tǒng)計學以及計算機科學等基礎知識,具有數據建模、算法設計、編程分析和處理實際數據的能力;了解工業(yè)、醫(yī)藥、信息、經濟、社會、商業(yè)、教育等應用領域中的大數據技術及應用,具有較強的專業(yè)技術能力和良好的外語交流能力,能勝任大數據處理、大數據挖掘、大數據算法設計和大數據系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術型人才。
 
二、畢業(yè)要求
 
本學科要求學生具備以下能力:
 
1. 掌握從事大數據及相關工作所需的數學、統(tǒng)計學、計算機科學等核心基礎知識,以及數據科學和人工智能等應用領域所需的分析問題和處理問題的能力;
 
2. 系統(tǒng)掌握大數據建模與分析的基礎理論和基本技能,熟悉工業(yè)、醫(yī)藥、經濟、社會等應用領域中的大數據特征以及典型處理方法,具有數據建模、算法設計以及模型優(yōu)化等核心處理能力;
 
3. 熟練使用計算機(包括常用語言、工具及軟件)的基本技能,具有較強的算法設計、算法分析與編程能力,能運用所學的理論、方法和技能解決實際問題的能力;
 
4. 了解大數據、物聯(lián)網、人工智能以及信息技術的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,具有創(chuàng)新意識,并具有理論創(chuàng)新和系統(tǒng)創(chuàng)新的初步能力;
 
5. 掌握文獻檢索與利用的基本方法,具有獨立自主學習、終身學習和適應數據科學快速發(fā)展的能力;
 
6. 具有較好的外語交流能力,能閱讀本領域的外文材料,具有廣闊的國際視野和跨文化交流與合作能力;
 
7. 具有良好的思想道德素質、人文社會科學素養(yǎng)、心理素質和身體素質,以及良好的工程職業(yè)素養(yǎng);
 
8. 具備一定的團隊協(xié)作精神、交流溝通、組織管理與合作能力。
 
三、主干學科
 
數學、統(tǒng)計學、計算機科學、數據科學、人工智能
 
四、主要課程
 
高等數學、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計、離散數學、模糊數學、矩陣論、數學建模、高級語言程序設計(C語言)、Java程序設計、高性能計算程序設計、操作系統(tǒng)(Linux)、計算機網絡、物聯(lián)網導論、數據結構、信息與最優(yōu)化算法、大數據概論、大數據統(tǒng)計基礎、時間序列分析、空間信息技術、數據庫原理及應用、大型數據庫技術、數字圖像處理、移動互聯(lián)網技術、智能計算、機器學習、Python、深度學習、大數據技術(Hadoop & Mapreduce)、大數據挖掘與分析、數據可視化、大數據安全、自然語言處理、網絡爬蟲技術、區(qū)塊鏈等。
 
 
 
 
軟件工程(信息與大數據工程方向)專業(yè)
一、培養(yǎng)目標
 
本專業(yè)旨在培養(yǎng)大數據分析師、大數據工程師、大數據系統(tǒng)構架師,以及具有從事智能信息處理和大數據工程技術工作能力的復合型人才。他們要掌握基本的數學、計算機、大數據技術、大數據挖掘與分析、信息處理、網絡安全、機器學習等理論知識;能夠理論聯(lián)系實際,熟練應用各種工具軟件,具有大數據建模與分析、大數據系統(tǒng)構建與應用以及利用所學知識在不同行業(yè)背景下實施大數據工程項目的能力;具有國際視野、創(chuàng)新意識、運用現(xiàn)代信息技術獲取最新相關信息和知識的能力;具有良好的理工/人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感和工程職業(yè)道德;具有一定的組織管理能力和項目管理能力以及團隊合作精神;具有研究生學習深造能力和終身學習適應社會發(fā)展變化的能力。有意愿并有能力服務社會,在大數據及其相關行業(yè)領域具有就業(yè)競爭力。
 
二、畢業(yè)要求
 
 
畢業(yè)生應獲得以下幾個方面的知識和能力:
 
1. 具有人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感和工程職業(yè)道德;
 
2. 具有從事信息與大數據工程所需的數學、計算機、大數據等學科的基礎理論知識和一定的經濟管理知識;
 
3. 了解本專業(yè)的前沿現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,具有運用工程基礎知識和信息與大數據工程本科專業(yè)基本理論知識解決工程問題的能力;
 
4. 具有較系統(tǒng)的大數據工程學習經歷,具備系大數據統(tǒng)設計和構架的初步能力;
 
5. 具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新意識,具有對信息與大數據工程問題進行建模、分析、求解和論證的能力,具有綜合考慮社會、經濟、法律等因素,運用本專業(yè)理論和技術手段,綜合解決工程問題的能力;
 
6. 掌握文獻檢索、資料查新及運用現(xiàn)代信息技術獲取相關信息的能力;
 
7. 了解與信息與大數據工程專業(yè)領域相關的產業(yè)和行業(yè)的生產與設計、研究與開發(fā)、環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展等方面的方針、政策、法津及法規(guī),能正確認識本專業(yè)對于社會的影響;
 
8. 具有一定的組織管理能力、表達能力和人際交往能力以及在團隊中發(fā)揮作用的能力;
 
9. 具有終生學習的態(tài)度和意識,具有適應社會發(fā)展的能力;
 
10. 具有國際視野和跨文化的交流、競爭與合作能力。
 
三、主干學科
 
數學與統(tǒng)計、信息科學、數據科學、計算機科學
 
四、主要課程
 
高級程序語言、計算機組成與體系結構D、Linux操作系統(tǒng)D、計算機網絡D、高性能計算、數字圖像處理D、機器學習、大數據技術、大數據挖掘與分析、數據庫原理及應用、非關系型數據庫、數據可視化、大數據安全、信息檢索導論。
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