西南石油大學計算機科學學院計算機科學與技術學科介紹 正文

計算機科學與技術碩士學位授權點經過多年的建設，在人才培養(yǎng)、學術隊伍建設和科學研究等方面均取得了顯著成效，已形成一支結構合理、水平較高的研究隊伍，在計算機模擬與仿真、高性能計算、嵌入式系統(tǒng)等方向取得了一批較高水平成果，已培養(yǎng)了一大批高級計算機應用人才。特別是與石油行業(yè)結合，相繼研發(fā)出石油工程類模擬培訓系統(tǒng)，石油工程無線監(jiān)測與數據傳輸系統(tǒng)（試油試采數據采集與無線傳輸、油井數據監(jiān)測無線傳輸系統(tǒng)）、鉆井工程監(jiān)測系統(tǒng)（鉆井黑匣子）、車載式和便攜式的壓裂酸化實時監(jiān)測系統(tǒng)、固井施工實時監(jiān)測系統(tǒng)、多級節(jié)流智能控制系統(tǒng)、高溫高壓流變測量系統(tǒng)、油氣田智能SCADA系統(tǒng)、基于衛(wèi)星的油田數據通訊系統(tǒng)、手持數據采集系統(tǒng)等多種嵌入式系統(tǒng)產品。并成功運用于國內各大油田，取得了良好的經濟效益和社會效益，其中石油工程類模擬培訓系統(tǒng)通過了中國石油天然氣總公司和四川省科委組織的鑒定，并獲得“國內領先、國際先進”的高度評價，現已占有國內鉆井模擬器市場95%以上的市場份額，其應用遍及國內各主要油田，并正在積極向亞、非、拉等海外市場拓展。
下一步將重點發(fā)展如下兩個領域：
（1）大數據理論與數據挖掘：該方向主要研究大數據的去冗降噪技術、大數據的新型表示方法、大數據的有效融合、非結構化和半結構化數據的高效處理、大數據的生命周期、演化與傳播規(guī)律，數據科學與社會學、經濟學等之間的互動機制，以及大數據的結構與效能的規(guī)律性（如社會效應、經濟效應等），Web數據搜索、提取與信息融合技術，社會感知計算，實時感知、識別社會個體的行為，分析挖掘群體社會交互特征和規(guī)律，輔助個體社會行為，支持社群的互動、溝通和協作。
（2）機器學習與計算智能：主要研究內容是設計和分析自動“學習”的算法。具體研究演化建模、演化策略、演化算法、演化軟件，以及各種智能計算和自然計算等，無監(jiān)督學習與監(jiān)督學習方法，基于粗糙集理論的數據挖掘或知識發(fā)現方法與技術，包括時間序列挖掘、流挖掘、圖挖掘、文本挖掘、Web挖掘、空間數據挖掘、多媒體數據挖掘、生物數據挖掘與分析等。
本一級學科具有教授5名，副教授4名?？烧惺沼嬎銠C科學與技術學術型研究生和計算機技術專業(yè)學位研究生。

西南石油大學

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